深度强化学习中的探索策略

针对深度强化学习中"探索"这一尚未解决的开放问题，文章梳理了从 epsilon-greedy、UCB、Boltzmann 探索到 Thompson sampling 的经典策略，以及熵损失项和噪声注入等深度 RL 探索方法。