Martin Fowler(@martinfowler)· Martin Fowler (@martinfowler)·· 2026-05-14AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Martin Fowler：用 LLM 访谈自己来生成大段上下文
NEW POST When I need to feed an LLM a lot of context, I can write it myself, or I can get an LLM to...
AI 导读
Martin Fowler 提出一种为 LLM 准备大量上下文的方法：与其自己动手写，不如让一个 LLM 来访谈自己，把访谈内容整理成可用上下文。相关文章发布在 martinfowler.com 的 Interrog 页面。
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