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量子位· Jay·· 15 小时前精选AI 评估 · 81/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

谷歌开源Harness²:让Agent在运行中自我改进脚手架

谷歌开源RSI新成果!华人浓度爆表

AI 导读

谷歌开源了RSI框架Harness²,让大模型在运行中自行修改外挂代码、系统提示词、工具链和技能库。它采用任务级与改进级双层递归,通过Propose–Probe–Compose机制在无标准答案时做对照实验,并把调试经验存入持续改进经验库。

推荐理由

读者可了解谷歌这套双层递归框架如何在没有标准答案的任务里自我改进脚手架,以及它在多个基准上的实测涨幅。

来源:量子位 · qbitai.com