得物技术·· 24 天前AI 评估 · 36/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
得物技术指标平台实践：从语义底座到 Text2SQL 与 AI Coding
指标平台：从语义底座到智能消费的实践路径｜得物技术
AI 导读
得物技术推动指标字典从0到1落地，用业务、数仓、产品三条线建立语义底座：存量报表逆向梳理、隐性指标先登记后转正，数仓消费收敛到域控宽表，并在提报环节拦截二义性。该语义层支撑 Text2SQL 与 AI Coding 两条消费主线，系统测评 SQL 准确率从 85%+ 提升到 95%+；OneData 建设全流程提效 40%+，核心模型开发阶段提效 70%+。
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