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Jina AI 可视化 jina-embeddings-v4 向量：指数与尾数集中带来 1.5x 压缩
Here's an visualization for jina-embeddings-v4 vectors. This concentration collapses exponents to a ...
AI 导读
Jina AI 发布 jina-embeddings-v4 向量的可视化结果，显示指数集中塌缩到 127 这一单一主值，指数熵从 2.6 降至 0.03 bits/byte。仅靠指数压缩只能得到 1.1x 压缩，额外收益来自高阶尾数字节：当角度聚集在 π/2≈1.5708 附近时，其熵从 8.0 降至 4.5 bits，两者合计实现 1.5x 压缩。
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