Weaviate • vector database(@weaviate_io)· Weaviate AI Database (@weaviate_io)·· 2026-08-11AI 评估 · 31/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Weaviate Search Mode 推出 effort 参数，可控制测试时计算量与输出质量的权衡
Scaling Test-Time Compute is the easiest way to get higher quality outputs from AI systems, but it c...
AI 导读
Weaviate 为 Search Mode 引入 effort 参数，用户可在 "medium"、"high" 和 "ultrahigh" 三档间调节测试时计算量的投入。官方称 ultrahigh 档在 BRIGHT benchmark 的 5 个子集上平均取得 X nDCG @10，较 medium 档提升 Y，较纯混合搜索提升 Z。该参数用于让开发者按应用需求权衡额外计算成本与检索质量。
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