clem 🤗(@ClementDelangue)· clem 🤗 (@ClementDelangue)·· 19 天前AI 评估 · 45/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
HuggingFace CEO 力推 Halo：开源模型后训练框架，吞吐量达 TRL 的 2.8 倍
Training models is becoming easier and easier - just look at this and TRL - especially with agents! ...
AI 导读
White Circle 发布开源模型后训练框架 Halo，吞吐量最高达原生 TRL 的 2.8 倍，峰值内存更低，且模型保持 HuggingFace 原生格式。HuggingFace CEO Clement Delangue 转发称，借助智能体，训练模型正变得越来越容易。
来源：clem 🤗(@ClementDelangue) · x.com