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Stanford AI Lab(@StanfordAILab)· Stanford AI Lab (@StanfordAILab)·· 2026-07-10AI 评估 · 39/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Stanford AI Lab 推出 TRACE:让智能体自我训练补齐能力短板,Qwen3.6-27B 在 SWE-bench Verified 达 73.2%

Check out TRACE, a new self-improvement approach where the agent identifies the missing capabilities...

AI 导读

Stanford AI Lab 提出智能体自我改进方法 TRACE,让模型自己找出失败背后的缺失能力并针对性自我训练。TRACE 训练的 Qwen3.6-27B 在 SWE-bench Verified 上达到 73.2%,超过体量更大的 Codex 5.2 和 GLM 5,并以不到 1/4 的训练 rollout 击败 GRPO 和 GEPA。

来源:Stanford AI Lab(@StanfordAILab) · x.com