Eugene Yan·· 2023-04-09AI 评估 · 29/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
用 LLM 做研究、反思与规划:LangChain + GPT 实践
Experimenting with LLMs to Research, Reflect, and Plan
AI 导读
作者用 gpt-3.5-turbo 和 gpt-4 配合 LangChain、Pinecone 与 Discord 搭建了一套个人助理,实现 /summarize、/sql-agent、/search、/board 等工具,用于摘要、查询与提供建议。
来源:Eugene Yan · eugeneyan.com