Thomas Wolf(@Thom_Wolf)· Thomas Wolf (@Thom_Wolf)·· 4 小时前AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Thomas Wolf 称开源决策模型已达 SOTA
open and state-of-the-art decision models - just saying
AI 导读
Thomas Wolf 表示开源决策模型已达 SOTA 水平。Victor M 测试显示，Decision 3.0 在其苹果采摘测试中表现最佳，仅凭环境截图、游戏状态和最近四步操作的记忆，无需寻路控制器即可自行选择上下左右移动，单局 38 步收集 7 个苹果且零损伤。
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