可控神经文本生成：Lilian Weng 综述可控文本生成方法

Lilian Weng 在 Lil'Log 发布《可控神经文本生成》综述，梳理用无条件下预训练语言模型实现可控内容生成的三类路径：引导式解码在测试时筛选输出、优化提示词设计、以及微调基础模型或可操控层。文中还介绍了基于重要性重采样、能量模型（EBM）残差引导与 AutoPrompt 梯度搜索提示词等具体方法。