Perplexity(@perplexity_ai)· Perplexity (@perplexity_ai)·· 10 天前AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Perplexity 推出 pplx-embed-v2-context-9b-preview，上下文嵌入模型刷新 ConTEB 纪录
We built a new way to train contextual embedding models, which encode each chunk of a document with ...
AI 导读
Perplexity 构建了新的上下文嵌入模型训练方法，让每个文档分块的编码都能看到完整文档。其 pplx-embed-v2-context-9b-preview 在 ConTEB 和 turbopuffer 新近私有的 context-bench 上均创下新的 SOTA。
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