elvis(@omarsar0)· elvis (@omarsar0)·· 5 小时前AI 评估 · 47/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Sakana AI 提出 MASS：用多智能体自监督扩展递归自我改进
Recommended paper from Sakana AI on recursive self-improvement. They propose an interesting way to ...
AI 导读
Sakana AI 提出 MASS，通过多智能体自监督让递归自我改进不再依赖外部验证器。同一基础模型自行提出并执行多智能体工作流、打分，再由进化搜索保留高分工作流，模型在自己的轨迹上微调后进入下一轮。在 Qwen3.6-27B 上跑两轮后，四个开放式 benchmark 的每输出 token 性能从 1.2 倍升至 1.6 倍。
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