Harrison Chase(@hwchase17)· Harrison Chase (@hwchase17)·· 7 小时前AI 评估 · 49/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
LangChain 的 Open SWE 将模型选择移入 harness，任务中位成本降 64%
agree - most orchestration steps don't need a frontier model for Open SWE we moved model choice int...
AI 导读
LangChain 的 Open SWE 把模型选择移入 harness，每个任务交给仍能完成工作的最便宜模型，并按质量进行测试，单任务中位成本下降 64%。开发者反馈 DeepSeek v4.1 Flash 作为编排器表现突出，可协调编码、测试、研究和子智能体，并在验证环节低成本复查代码改动，仅在更难的长尾场景才动用 Opus 或 Sol。
来源：Harrison Chase(@hwchase17) · x.com