Eugene Yan 谈 LLM 系统构建模块：评估、RAG、Guardrails 与反馈收集

Eugene Yan 在首届 AI Engineer Summit 上提出构建 LLM 系统与产品的四大模式：评估、检索增强生成（RAG）、Guardrails 与反馈收集。他认为评估是基础，可用于指导提示工程、检索增强和微调；针对特定任务手工构建约 40 条评测集即可起步，并需警惕 MMLU 等学术基准与自身任务不匹配。