如何面试和招聘 ML/AI 工程师

Eugene Yan 与 Jason 分享了面试和招聘 ML/AI 工程师的经验：评估技术能力之外，更看重候选人如何拆解问题、写可维护代码和回应反馈。数据素养是 ML/AI 岗位最易被忽视的关键技能，包括亲手理解数据、用分析直觉识别可疑结论。文章还给出电话筛选校准、面试 loop 与 debrief 的实操建议。