Aravind Srinivas(@AravSrinivas)· Aravind Srinivas (@AravSrinivas)·· 9 天前AI 评估 · 65/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-27b 并推出 Decisions API
We’re open sourcing a state of the art multimodal Decision Model, pplx-decider-27b, and are offering...
AI 导读
Perplexity 开源多模态决策模型 pplx-decider-27b，并推出由 pplx-decider-v1-27b 驱动的 Decisions API。该模型被训练为输出固定答案集合上的概率分布而非文本，定价为每百万输入 token 4 美分、输出 token 免费，跨基准测试得分 85.71%，官方称未来几天还会进一步降价。
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