AWS Machine Learning Blog· Sunita Nadampalli·· 3 小时前AI 评估 · 60/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
AWS 为 vLLM 贡献 push 模式 KV 传输，TTFT 最高提升 3 倍
Push-based KV transfer to improve TTFT and TPOT for disaggregated inference in vLLM
AI 导读
AWS 在 vLLM 中引入基于 NIXL 的 push 模式 KV 传输，把解码侧块注册与传输准备从关键路径移到预填充侧后台线程。在 Qwen3-32B、1P1D 的 Amazon EC2 P5en + EFA 基准中，push 模式相比默认 pull 模式 TTFT 最高提升 3 倍、TPOT 提升约 30%。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com