对话MIT梁琪瑶：正因为对AI乐观，所以才对科研悲观

MIT 研究者梁琪瑶在访谈中表示，自己用物理学方法研究 AI，通过构建玩具模型解释扩散模型的组合泛化与大语言模型后训练中的现象。她提到进化策略在十亿参数级模型后训练上有效这一反直觉结果，并认为 AI 能力快速提升可能动摇传统科研与研究者自身的价值。