Qwen(@Alibaba_Qwen)· Qwen (@Alibaba_Qwen)·· 2026-08-27AI 评估 · 71/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Qwen3.8-Flash 经 Unsloth GGUF 支持 75GB 内存本地运行
A high-performance 125B model now running locally on just 75GB RAM! Thank you @UnslothAI for the day...
AI 导读
Unsloth AI 宣布 Qwen3.8-Flash 可本地运行，这个 125B MoE 模型通过 Unsloth GGUF 只需 75GB RAM，并称其性能超过 Claude-Opus-4.6（Max）。Qwen3.8-Flash-Next 面向 CPU RAM 与统一内存配置，可提供接近 VRAM 的速度，官方同时给出了使用指南和 GGUF 权重链接。
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