Fei-Fei Li(@drfeifei)· Fei-Fei Li (@drfeifei)·· 2026-09-09AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
李飞飞：研发正分化为 token 充裕与 token 匮乏两条路径
The world of R&D is forking into two paths: the token-abundant research, and the token-starved resea...
AI 导读
李飞飞指出，研发领域正分化为「token 充裕的研究」与「token 匮乏的研究」两条路径，未来属于前者。她认为当今顶尖 AI 产业团队和 neolabs 的进展令人惊叹，研究者的才智正被 AI 辅助大幅放大。她呼吁每位研究型大学校长都阅读这份报告，反思高等教育研究的未来。
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