MongoDB 提出 Agentic AI 四步信任框架：从 POC 走向生产

MongoDB 提出一套从 POC 走向生产的 Agentic AI 四步信任框架，涵盖基础层、验证层、治理层等环节。框架以客户退款为例，用 RAG 和运行数据减少模型幻觉，并将可观测性作为"黑匣子记录仪"记录每一步推理、工具调用与 token 开销。验证层引入 Agent 置信度分数（ACS）与业务风险分数（BRS），治理层则用 ADS = ACS x (1 - BRS) 决定智能体的自主程度。