Autoencoders 与 Diffusers：简要对比

自编码器与扩散模型在学习范式和架构上颇为相似：两者都从输入重建输出、都能学习数据的低维流形，且都用瓶颈层，U-Net 可视为带残差连接的自编码器。关键区别在于扩散模型以时间步 t 作为条件输入，使单套参数即可处理不同噪声水平，并支持以文本提示词生成图像。