跳到正文
原文
Latent.Space(@latentspacepod)· Latent.Space (@latentspacepod)·· 2026-08-08AI 评估 · 56/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

EngramLab 联合创始人谈法律智能体面对的非检索型难题

The types of hard problems @EngramLab works on ft. co-founder @dan_biderman: "Clients do financing,...

AI 导读

Latent.Space 转述 EngramLab 联合创始人 @dan_biderman 对法律智能体难题的说明。客户涉及融资、并购和贷款等业务,智能体常会遇到难以用 RAG 直接检索的模糊问题,例如追问今年有哪些并购交易尚未完成,这类问题需要逐份客户事项文件通读才能判断,无法在某个位置直接读到未完成的标注。

来源:Latent.Space(@latentspacepod) · x.com