高效机器学习项目的四种机制：Pilot 与 Copilot、文献综述、方法论评审与时间盒

机器学习项目可通过四种机制提升成功率：为每个项目配备 pilot 与 copilot，后者每投入约 10% 工时做评审，及早发现训练数据错误、train-validation split 无效等致命问题；项目启动先做文献综述，重点关注问题如何被框定、输入数据处理与离线评估；在拿到初始实验结果后开展方法论评审，排查数据泄漏、时间切分等问题；并对各项目阶段和任务做时间盒约束。