土猛的员外·· 26 天前AI 评估 · 23/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
RAG 问答和 Agent 的区别与各自适合的应用场景
RAG问答和Agent的区别和各自适合的应用场景
AI 导读
RAG 知识问答是"问啥答啥",靠外挂企业知识库即可完成查差旅标准这类任务,十几秒返回;Agent 则是"给定目标自己干",能拆解任务、调 API 下单,技术上还依赖 ReAct 循环反思自检、甚至开沙箱写代码生成 Word。用 Agent 查规章制度动辄几分钟、消耗千万级 tokens,这类场景应仍用 RAG,企业 AI 落地要按场景挑工具。
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