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Weaviate • vector database(@weaviate_io)· Weaviate AI Database (@weaviate_io)·· 2026-07-28AI 评估 · 53/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Weaviate 教程:用 Gemini 直接嵌入和检索音频

Skip the transcript. Embed and retrieve the audio itself. This notebook shows you how to do it with...

AI 导读

Weaviate 发布教程,演示跳过转录直接对音频做嵌入和检索。流程包括把原始音频切成重叠片段、用 Gemini Embedding 2 生成多模态嵌入向量、存入 Weaviate 并支持文本或音频查询检索相关片段,最后用 Gemini 3 Flash 基于检索到的音频生成回答。示例使用 Robert Frost 诗歌《Birches》的录音,同一方法可用于播客、访谈、课程和通话录音等音频集合。

来源:Weaviate • vector database(@weaviate_io) · x.com