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Lilian Weng — Lil’Log·· 2023-03-15AI 评估 · 63/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Lilian Weng 长文梳理 Prompt Engineering:从少样本提示到 CoT 与工具调用

Prompt Engineering

AI 导读

Lilian Weng 在 Lil'Log 发布 Prompt Engineering 综述,将提示工程定义为在不更新模型权重的前提下通过 In-Context Prompting 引导 LLM 行为,并指出其效果因模型差异很大、需要大量实验。

来源:Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io