用 Semantic IDs 训练 LLM-推荐混合模型，实现可操控推荐

作者用 Semantic IDs 将商品编码进语言模型词表，在 Amazon Reviews 2023 视频游戏数据上训练出一个能在英文与 item ID 间"双语"对话的 LLM-推荐混合模型。数据经筛选后保留 66k 商品、737k 条行为记录，构建出 79k 条用户购买序列，平均长度 6.5 个商品。该模型推荐精度不及专门的多阶段推荐系统，但支持用自然语言操控推荐并对其选择给出推理与解释。