Eugene Yan·· 2025-06-04AI 评估 · 18/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
AI Engineer 2025：用 LLM 技术改进推荐系统与搜索
AI Engineer 2025 - Improving RecSys & Search with LLM techniques
AI 导读
Eugene Yan 在旧金山 AI Engineer World's Fair 2025 主持了 RecSys track，并公开了开场 slides 与整场 YouTube 录像。该 track 聚焦如何用 LLM 技术改进推荐系统与搜索。
来源：Eugene Yan · eugeneyan.com