Arthur Mensch(@arthurmensch)· Arthur Mensch (@arthurmensch)·· 2024-06-19AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
本地 Codestral 实时生成 scikit-learn 与 Keras 医学影像预测代码
Local Codestral generating #scikitlearn and Keras code to run a medical imaging prediction on the fl...
AI 导读
本地运行的 Codestral 能实时生成 scikit-learn 和 Keras 代码,用于医学影像预测。该演示借助 Open Interpreter 新版本实现,这一工具让 LLM 在本地运行 Python、JavaScript、Shell 等代码,安装后执行 `interpreter --local` 即可在终端通过类 ChatGPT 界面调用本地 LLM。
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