Microsoft Research Blog· Sebastian Ehlert, Stefano Battaglia, Thijs Vogels, Jan Hermann, Jens Wehner, Giulia Luise, Klaas Giesbertz, Chin-Wei Huang, Aaron Kaplan, Kate Milton, Stephanie Marisa Lanius, Derk Kooi, P. Bernát Szabó, Gregor Simm, Rianne van den Berg, Paola Gori Giorgi·· 2026-08-21AI 评估 · 24/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
微软 Skala 1.1 发布：训练数据增 2.5 倍，已接入 CP2K 并集成至 Psi4、FHI-aims、ORCA、VASP
Broadening access to Skala creates a faster path to predictive DFT
AI 导读
微软研究院发布深度学习交换关联泛函 Skala 1.1，训练数据量较首个公开版本增加 2.5 倍，在 GMTKN55 基准 55 个类别中 32 项排名第一，加权平均误差 2.8 kcal/mol，以 meta-GGA 的计算成本超越当前最昂贵的全局杂化泛函。
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