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Lilian Weng — Lil’Log·· 2020-08-06AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

神经架构搜索(NAS)详解:搜索空间、搜索算法与评估策略

Neural Architecture Search

AI 导读

神经架构搜索(Neural Architecture Search, NAS)被 Elsken 等人 2019 年的综述归纳为三大组件:定义卷积、全连接、池化等操作及其连接方式的搜索空间,采样候选架构并根据准确率、延迟等指标优化的搜索算法,以及评估大量候选模型性能的评估策略。

来源:Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io