METR·· 2025-08-22AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
METR 复现 GDM 实验：Claude、GPT 与 Gemini 都难以绕过 CoT 监控
Claude, GPT, and Gemini All Struggle to Evade Monitors
AI 导读
METR 复现并扩展了 GDM 论文第 5 节的实验，用 Claude 4 Sonnet、Claude 3.7 Sonnet 和 GPT-4o 作为 actor 模型、用 GPT-4o、GPT-4o-mini、o3、Gemini 2.0 Flash 和 Gemini 2.5 Pro 作为监控模型，发现模型即使面对比自己弱的监控模型也难以在不显著损失准确率的情况下掩盖推理。
来源：METR · metr.org