谷歌 DeepMind 推出 Dream-RSI，用重放机制减少智能体调用最多 162 倍

谷歌/DeepMind 研究人员推出 Dream-RSI，让 AI 智能体通过重放过去的发现尝试来改进探索问题的方式，以低成本测试数千种替代策略，并在下一轮部署更优策略。该系统在算法设计、数学优化和 GPU 内核工程中保持或提升发现质量的同时大幅降低搜索成本，一种场景下将智能体调用次数最多减少 162 倍。其改进的是探索策略，而非底层模型权重。