METR·· 2025-07-10AI 评估 · 64/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
METR 随机对照实验：AI 让资深开源开发者慢 19%
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source Developer Productivity
AI 导读
METR 招募 16 名来自大型开源仓库的资深开发者，对 246 个真实 issue 随机分配是否允许使用 AI，结果允许用 AI 时完成任务耗时反而增加 19%，而开发者预期 AI 提速 24%，实际经历放慢后仍自认为提速 20%。
来源：METR · metr.org