Modal Blog· Nan Jiang·· 10 小时前AI 评估 · 70/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Modal 研究混合精度、混合加速器采样器上的强化学习
Toward RL on mixed-precision, mixed-accelerator samplers
AI 导读
Modal 团队研究在强化学习中让采样器与训练器解耦，用六种加速器（B200、B300 跑 NVFP4，H100、H200 跑 FP8 和 BF16，A100、RTX PRO 6000 跑 BF16）各自运行自己的精度与 kernel，向 B200 上的 BF16 训练器供数。
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