从 Autoencoder 到 Beta-VAE：自编码器与变分自编码器详解

自编码器通过中间狭窄的瓶颈层以无监督方式重建高维数据，其瓶颈层学到的压缩隐编码可作嵌入向量用于搜索、数据压缩或揭示数据的生成因子。去噪自编码器通过随机损坏输入再重建原始数据来提升鲁棒性，其思路比 dropout 早 4 年；稀疏自编码器则对隐藏单元激活施加稀疏约束。文章后经更新补充了 VQ-VAE、VQ-VAE-2 与 TD-VAE 章节。