Lilian Weng — Lil’Log·· 2017-12-15AI 评估 · 17/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
面向初学者的目标检测（二）：CNN、DPM 与 Overfeat
Object Detection for Dummies Part 2: CNN, DPM and Overfeat
AI 导读
"Object Detection for Dummies"系列第二篇回顾图像分类的经典 CNN 架构：AlexNet 用 5 层卷积加 2 层 MLP，VGG 为 19 层、只用 3x3 卷积和 2x2 池化，ResNet 达 152 层并靠残差块保持可训练。
来源：Lilian Weng — Lil’Log · lilianweng.github.io