METR：错位事件后独立研究者如何调查 AI 行为倾向

METR 提出一套第三方调查框架，用于在 AI 智能体发生错位事件后由独立研究者追问其行为"动机"及训练与部署成因。调查需覆盖事件频率与分布、最严重事件的行为序列与模型推理、日志完整性和 CoT 可信度等局限，并要求公司开放证据访问、同步处理敏感信息脱敏。METR 表示愿与 AI 公司合作开展此类调查，并正将其纳入 Frontier Risk Report 的后续版本。