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Y Combinator(@ycombinator)· Y Combinator (@ycombinator)·· 14 天前AI 评估 · 38/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

编程智能体如何泛化到机器人?MIT 教授与 Waddle Labs、Robocurve 探讨 robot-use agents

One of the biggest surprises in AI over the last few years has been how well coding agents generaliz...

AI 导读

MIT 教授 Philip Isola 提出,AI 可能正进入 robot-use agents 时代:通用模型能控制不同机器人、编写策略,并在几乎无需机器人专项训练的情况下学习新物理任务。

来源:Y Combinator(@ycombinator) · x.com