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能源-智能假说：AI 算力需求将超过能源基础设施供给
The Energy-Intelligence Hypothesis
AI 导读
Primary Venture Partners 提出"能源-智能假说"（EIH），认为若模型能力按预期速度提升，算力需求将超过为其供电的物理基础设施建设速度。该框架将 AI 系统能耗拆解为计算、数据中心、电网、电厂四个层级，指出美国数据中心需求将从 2023 年的 17 GW 增至 2030 年的 130 GW 以上，需在七年内新建 100 多座大型电厂。
来源：Primary Venture Partners Insights · primary.vc