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Perplexity(@perplexity_ai)· Perplexity (@perplexity_ai)·· 18 天前AI 评估 · 32/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

Perplexity 用提示引导自蒸馏后训练 Computer 模型,工具调用失败率降低 21.2%

New research: We post-trained a Computer model to learn from its own errors using hint-guided self-d...

AI 导读

Perplexity 通过提示引导自蒸馏(hint-guided self-distillation)对 Computer 模型进行后训练,让模型从自身错误中学习。在一项实时 A/B 测试中,较晚训练的 checkpoint 相比早期 checkpoint 将工具调用失败率相对降低 21.2%。

来源:Perplexity(@perplexity_ai) · x.com