Lilian Weng 谈高质量人类数据：从任务设计到评分者一致性

高质量数据是深度学习训练的燃料，但社区存在"人人想做模型、没人愿做数据"的倾向。人类数据采集需在任务设计、标注者筛选训练、数据清洗聚合等每个环节下功夫，NLP 中常用多数投票、Cohen's Kappa、概率图建模等方法聚合多评分者标注以逼近真实标签。