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Eugene Yan·· 2024-05-26AI 评估 · 57/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。

提示词基础与有效应用方法

Prompting Fundamentals and How to Apply them Effectively

AI 导读

Eugene Yan 总结提示词工程的基础做法,指出做大规模提示词优化前需要可靠的评估,并给出“标注约100条评估样本、写初版提示词、跑评估并迭代、上线前在留出测试集上验证”的流程。

来源:Eugene Yan · eugeneyan.com