微软提出 CorpusMap：为 LLM 智能体预建实体地图，检索准确率提升超 6 分

微软及合作者提出 CorpusMap，预先解析文档集合中的重复实体，为每个实体生成链接全部相关文档的页面，原始文档保持原位，智能体可沿实体跳转到相关文档而无需重复检索同一证据。在 7 个模型和三个基准上，答案质量提升 6.4 至 11.7 分，输入 token 减少 34% 至 57%，并优于 LLM Wiki 层等三种导航层。该地图无需调用 LLM 即可构建，并随新文档到来更新。