Qwen(@Alibaba_Qwen)· Qwen (@Alibaba_Qwen)·· 2026-08-26AI 评估 · 30/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
千问（Qwen）公布模型架构四项核心升级：GDN+QSA 混合注意力、门控残差、N-gram 嵌入与 Muon 优化器
Model Architecture Four core upgrades for maximum capability, efficiency, capacity, and stability: ...
AI 导读
千问（Qwen）公布模型架构四项核心升级：注意力采用 GDN + QSA 混合，Gated DeltaNet 压缩历史，Qwen Sparse Attention 用轻量索引器做微块上下文选择，降低长序列注意力成本；残差改为 4 分支的门控残差（GR），强化跨层信息流并提升训练稳定性。
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