Ilya：预测得越好，模型越懂世界

Ilya Sutskever 认为，模型要把数据预测好、压缩好，就必须越来越了解产生这些数据的世界，因此他不同意语言模型只是学会文字统计规律。他指出预训练让模型形成丰富的世界表征，却不直接保证输出准确，还需基于人类反馈的强化学习来纠正输出；他认为让用户反馈改进强化学习，有相当大机会彻底解决幻觉问题。