AWS Machine Learning Blog· Ishara Premadasa·· 2 小时前AI 评估 · 28/100分数表示内容值得关注的程度，依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性，按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误，评分不代表事实已被核实，也不同于热点榜的讨论热度。
Tamnoon 如何用 Amazon Bedrock 构建 AI 云安全修复平台 Tami
How Tamnoon built AI-powered cloud security remediation with Amazon Bedrock
AI 导读
Tamnoon 基于 Amazon Bedrock 构建了智能体式云修复编排器 Tami，可自主调查 CNAPP 等来源的安全发现、评估修复安全性并生成带护栏的修复方案，90 天内将关键云暴露减少超 90% 且零生产事故。Tami 由调查、安全评分、修复、代码生成四个专用智能体组成，通过单一 API 调用不同基础模型，安全评分会给出 SAFE、RISKY 或 AWAITING DATA 分类。
来源：AWS Machine Learning Blog · aws.amazon.com