Qunar技术沙龙·· 2025-12-10AI 评估 · 20/100分数表示内容值得关注的程度,依据实质份量、信息增量、证据强度、读者相关性和可用性,按内容类型加权。显示分数为两次独立评分的平均值。AI 判断可能有误,评分不代表事实已被核实,也不同于热点榜的讨论热度。
去哪儿网端智能架构设计与实践:毫秒级推理与用户流失预测挽留
去哪儿网端智能架构设计和实践
AI 导读
去哪儿网构建了一套分层解耦、端云协同的端智能基础设施,由引擎层、基建层、应用层组成,支持 XGBoost、LightGBM 及 RNN、CNN、Transformer 等模型端侧推理,单次推理耗时控制在毫秒级,推理成功率保持 99.9%。在用户流失预测挽留场景中,端侧模型直接利用实时微观行为特征,单次推理耗时≤10ms,预测准确率较天然不下单概率相对提升 12%。
来源:Qunar技术沙龙 · mp.weixin.qq.com